May 8, 2025
2025년, 한국의 Horizon Europe 준회원국 가입이 본격화되면서, 유럽연합과의 공동연구 참여 기회가 현실이 되었습니다. 하지만 기회만큼이나 치열한 경쟁 속에서 살아남기 위해서는 단지 좋은 아이디어나 기술력만으로는 부족합니다.
EU 평가 위원이 가장 먼저 보고, 가장 높은 기준으로 판단하는 것이 바로 Part B, Section 1: Excellence입니다. 이 섹션이야말로 제안서 전체의 신뢰도를 결정짓는 기둥입니다.
이번 글에서는 Section 1:Excellence 에서 다루어야 할 항목들을 하나씩 분석하고, 실제 작성 시 고려해야 할 구체적인 요소들과 표현 전략을 제공합니다.
Section 1 :Excellence 구성 개요
섹션 | 제목 | 요약 설명 |
|---|---|---|
1.1 | Objectives and Ambition | 무엇을 달성하고자 하는가? |
1.2 | Methodology | 어떻게 그것을 달성할 것인가? |
1.1 Objectives and Ambition
: 프로젝트의 방향성과 기술적 야심을 평가 받는 첫 문장들
A. Objectives: SMART 방법, 전략적으로
이 항목은 제안서의 핵심 방향을 설정하는 지점으로, 단순한 기술 개발 목표가 아닌 사회적 영향과 정책적 적합성을 고려한 전략적 목표가 요구됩니다.
작성 시 포함해야 할 핵심 요소:
요소 | 설명 | 작성 팁 |
|---|---|---|
구체성(Specific) | 정확히 무엇을 개발하거나 해결하고자 하는가? | ‘XX 기반의 예측 모델’, ‘YY 센서를 이용한 감지 시스템’처럼 기술과 기능 명시 |
정량성(Measurable) | 어떤 수치나 기준으로 성공 여부를 판단할 수 있는가? | 성능, 정확도, 응답속도, 처리량 등 KPI 수치화 |
실현가능성(Achievable) | 컨소시엄의 자원과 기간 내에 달성 가능한가? | 유사 프로젝트 경험, 파트너의 전문성 언급 |
적합성(Relevance) | EU의 정책 목표, 과제 Call의 Destination과 어떻게 연결되는가? | 워크 프로그램의 Expected Outcome 문구를 인용 및 재구성 |
시간 제한성 | 언제까지 어떤 결과물을 도출할 것인가? | M12: 모델 개발, M24: 프로토타입 테스트 등 구체적 타임라인 포함 |
예시 문장:
“본 프로젝트는 고정밀 저전력 환경센서 모듈을 개발하여 2027년까지 도시 밀집지역의 초미세먼지 실시간 감지 정확도를 95%까지 향상시키는 것을 목표로 한다. 이는 Horizon Europe Cluster 5의 ‘Zero Pollution’ 목표와 직접적으로 연계된다.”
B. Ambition: 현 기술(State of the Art) 대비 도전적인가?
Ambition은 기술 도약 수준을 논리적으로 입증하는 부분입니다. 단순한 “혁신” 주장보다는 현재 기술의 한계, 해결되지 않은 문제, 새로운 접근법을 제시하는 것이 중요합니다.
작성 시 포함해야 할 구성:
구성요소 | 설명 | 작성 예시 |
|---|---|---|
SotA 정의 | 현재 기술수준의 현황 설명 | “현재의 AI 기반 영상분석은 조도 변화에 매우 민감하여 실내 환경에서 정확도가 70% 수준에 그친다.” |
기술 격차 명시 | 해결되지 않은 한계점 제시 | “기존 센서 기반 모델은 환풍기 동작 등 일상 노이즈에 오작동을 일으키며, 실시간 응답 기능이 부재하다.” |
새로운 해결 전략 | 프로젝트가 SotA를 어떻게 뛰어넘을 것인지 구체적으로 설명 | “우리는 이벤트 기반 비전 센서를 활용해 환경 변화에 반응하는 AI-Trigger 구조를 제안한다.” |
맥락화 (Contextualization) | 뒷받침하기 위해 시장에 이미 존재하는 제품/서비스, 관련 특허 또는 문헌 검색 결과를 참조하고, 이 프로젝트가 어떻게 이를 기반으로 하거나 차별화되는지 설명 | “기존 서비스보다 새로운 소재 활용하여 효율 및 내구성 개선” |
기술 도약 정량화 (Quantification) | 목표 수치를 제시 | “검출 정확도 70% → 95%, 응답 시간 1초 이내, 에너지 소모 30% 절감” |
💡 팁: Ambition에서는 “기존 기술의 인용”이 중요합니다. EU 프로젝트 검색 플랫폼인 CORDIS에서 관련 과제를 조사해 언급하면 평가자의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
C. Project Positioning: 왜 이 프로젝트가 지금 필요한가?
Horizon Europe 제안서에서 프로젝트 포지셔닝은 단순한 배경 설명이 아닙니다.
이는 ‘이 프로젝트가 지금 이 시점에 왜 EU가 투자할 가치가 있는가’를 설득하는 근거입니다. 국제적·유럽적 연구 트렌드와의 정렬, 기존 연구 프로젝트와의 차별화, 연구 공백(gap)의 타깃화를 논리적으로 제시해야 합니다.
📌 작성 시 포함할 주요 요소
요소 | 설명 | 예시 문장 |
|---|---|---|
정책적 맥락 | 프로젝트가 EU 전략과 어떻게 연결되는가 | “본 연구는 Green Deal 및 Digital Europe 전략의 핵심 요구인 에너지 효율화와 디지털 전환에 대응한다.” |
기술 트렌드 | 현재 기술 분야의 진화 방향 및 시장 수요 | “최근 산업 현장에서는 스트레스 기반 작업자의 상태 인식 수요가 급증하고 있으나, 고정밀 실시간 기술은 여전히 초기 단계이다.” |
기존 연구 분석 | 유사 프로젝트 또는 논문과의 차별성 명확화 | “AI-PRISM 등 기존 과제는 시나리오 기반 반응 제어에 집중하였지만, 본 프로젝트는 생체 기반 실시간 조절이라는 새로운 프레임워크를 제안한다.” |
연구 공백 식별 | 아직 해결되지 않은 문제의 구조적 설명 | “기존 모델은 환경 변화 대응이 느리거나, 성별 및 개인차 반응을 학습하지 못하는 구조적 한계를 가진다.” |
1.2 Methodology
Section 1.2는 프로젝트의 이론적 근거, 과학적 방법론, 다학제적 통합, 리스크 관리 전략 등 전반적인 접근방식을 서술하는 핵심 영역입니다.
이 섹션의 목적은 단지 “어떻게 할 것인가”를 기술하는 것이 아니라, “왜 이 방법이 가장 타당하고 효과적인가”를 논리적 구조로 설득하는 데 있습니다.
A. 개념적 모델 및 이론적 접근
"왜 이 개념적 접근이 타당한가?"
여기서는 프로젝트가 어떤 이론, 개념적 틀, 문제 인식 모델을 기반으로 설계되었는지를 서술합니다. 이 섹션은 과학적 신뢰도를 결정짓는 중요한 요소로, 기존 SotA(State -of-the-Art)와의 차별성도 함께 강조해야 합니다.
작성 시 포함할 내용:
주제 접근을 위한 기본 가설 또는 이론적 근거
해결하고자 하는 문제의 과학적 정의
사용될 모델 또는 프레임워크 (예: AI 모델, 행동 경제학 구조, 생리적 반응 모델 등)
예시 문장:
본 프로젝트는 생체신호 기반 스트레스 인식 기술의 한계를 극복하기 위해 다중 신호 통합 및 심리학적 상태 이론(POMS, PANAS 등)을 통합한 딥러닝 기반의 상황 인식 프레임워크를 제안한다.
B. 기술 및 분석 방법
"목표를 어떻게 과학적으로 달성할 것인가?"
이 부분은 실행을 위한 방법론적 설계를 설명하는 구간으로, 다음을 명확히 포함해야 합니다.
📌 포함할 구성
항목 | 설명 |
|---|---|
데이터 수집 | 어떤 데이터를 어떤 방식으로 수집할 것인지 |
실험 설계 | 어떤 실험 방식으로 유효성을 검증할 것인지 |
분석 방법 | 사용될 통계적/컴퓨터 기반 분석 도구와 알고리즘 |
검증 전략 | 성능 측정 지표, 비교 대상, 기준점 등 |
기술적 실현 경로 | 개발–검증–확산까지의 기술적 단계 설명 |
예시 전략 흐름:
(1) 센서 기반 생체 데이터 수집 → (2) 이상 탐지를 위한 시계열 전처리 → (3) 딥러닝 기반 분류기 학습 → (4) 실제 환경에서의 리얼타임 검증 → (5) 시제품 테스트 및 평가
정량적 예시:
“BiLSTM 기반 모델은 100명의 피험자 데이터를 기반으로 학습되며, cross-validation 기법을 통해 accuracy > 90%, F1 score > 0.85 수준을 목표로 한다.”
C. 다학제적 전략 (Interdisciplinarity)
"왜 다양한 분야의 지식 통합이 필요한가?"
EU는 단일 기술 접근보다 분야 간 융합(Multidisciplinary) 또는 학제 간 통합(Interdisciplinary) 을 통한 시너지 창출을 중시합니다.
📌 포함해야 할 설명:
항목 | 설명 |
|---|---|
참여 분야 | ICT, 행동과학, 생명공학 등 다양한 학문·산업 분야 |
통합 전략 | 파트너 간 역할 분담과 협력 구조 |
시너지 효과 | 결과물의 품질 및 범용성 향상에 미치는 영향 |
예시 문장:
본 프로젝트는 ICT(ETRI), 행동과학(연세대), 인간공학(산업 파트너)의 통합을 통해 단순 기술 검증이 아닌 실제 사용자 중심의 솔루션을 구축한다.
D. 리스크 및 윤리·보안 고려 (Risk and Ethics/Security)
"실패 가능성과 부작용에 대한 준비는 되어 있는가?"
기술적 리스크, 운영 리스크, 윤리·법적 문제, 보안 이슈 등을 고려해 대응 전략을 수립해야 합니다.
📊 리스크 분석 표 예시
리스크 | 유형 | 심각도 | 대응전략 |
|---|---|---|---|
알고리즘 성능 저하 | 기술 | 중간 | 모델 구조 다양화 및 테스트 시나리오 확대 |
개인정보 수집 이슈 | 윤리 | 높음 | 익명화 절차 및 IRB 승인 확보 |
협력기관 일정 불일치 | 운영 | 중간 | 정기 운영 회의 및 일정 동기화 시스템 구축 |
E. Open Science 전략
"프로젝트 결과는 누구와 어떻게 공유되는가?"
Horizon Europe은 연구의 개방성과 재현 가능성을 매우 중요하게 평가합니다. 모든 제안서에는 Open Science 항목이 반드시 포함되어야 합니다.
포함할 요소:
항목 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
데이터 공개 계획 | 수집·생성된 데이터셋 공유 여부 | “프로젝트 종료 후 6개월 내 Zenodo 업로드” |
오픈 액세스 출판 | 논문, 기술 보고서 등 | “Creative Commons CC-BY 라이선스 적용” |
코드·알고리즘 공개 | 재현 가능한 분석환경 제공 | “GitHub에 전체 파이프라인 공개 예정” |
F. Gender Dimension (성인지 요소)
프로젝트 주제가 사람 중심일 경우, 성별 차이 혹은 영향 요소를 고려하는 것이 중요합니다. 단순히 남녀 비율을 말하는 것이 아니라, 연구 내용이나 데이터 분석의 설계에 이를 적절히 반영했는지를 기술합니다.
📌 포함할 수 있는 내용:
요소 | 설명 |
|---|---|
실험 대상의 성별 균형 | 피험자 남녀 동등 구성 |
성별 차이 분석 | 데이터 기반 반응 차이 분석 계획 |
결과의 적용 가능성 | 특정 성별에 더 효과적인 기술 응용 여부 고려 |
예시 문장:
생리적 스트레스 반응의 성별 차이를 반영하기 위해, 피험자 집단을 남녀 1:1로 구성하고 주요 바이오마커 변화 경향을 성별로 분류 분석할 예정이다.
마무리하며
Section 1: Excellence는 단순한 기술 설명이나 계획서가 아닙니다.
이 섹션은 당신의 프로젝트가 왜 중요한지, 얼마나 도전적인지, 어떻게 실현 가능한지를 논리적으로 설계하고 평가자를 설득하는 첫 관문입니다.
📌 기억해야 할 핵심 포인트
SMART(Specific , Measurable , Acceptable , Realistic , Time-bound)한 목표 수립은 기본 중의 기본입니다.
**State of the Art(SotA)**를 넘어서는 야심찬 도약은 수치로 입증해야 합니다.
과학적 개념 설계와 방법론, 다학제적 통합, 윤리적 리스크 관리, Open Science와 Gender 요소까지 빠짐없이 포함되어야 완성도 있는 Section 1이 됩니다.
무엇보다 중요한 것은 EU 정책 및 과제 목적과의 정렬입니다. 이는 평가자에게 "이 과제는 유럽 전체의 전략적 방향성과 맞닿아 있다"는 강력한 메시지를 전달합니다.
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(주)윤아이디어랩에서는 다년간의 호라이즌 2020, 호라이즌 유럽 과제 참여를 통하여 축적해온 전문적인 지식들과 최신 인공지능 도구들을 결합하여 심도있는 교육 및 컨설팅, 제안서 작성 지원 그리고 과제 관리 서비스를 제공하고 있습니다. 관심있는 과제 공고의 탐색, 컨소시엄 구성, 제안서 작성 및 신청 절차에 대한 전문적이고 깊이있는 컨설팅이 필요하다면, 문의해주세요!